Amazon管理画面セラーセントラルの利用方法とは?事前準備から登録方法まで解説
2024.11.25
更新日: 2024.12.9
AmazonのAB(比較)テストについてご存知ですか?
Amazonでの商品販売を行っている方々にとって、ABテストは売上向上の重要な手段の一つです。
ですが、
「どのようにしてABテストを設定すればいいの?」
「利用するメリットやデメリットは何なの?」
「具体的な作成方法はどうなっているの?」
といった疑問をお持ちの方も多いことでしょう。
そこで、Amazon ABテストの基本から、効果的な比較テストの実施方法を詳しく解説します。
最後までご覧いただき、自店舗の強化に役立ててください。
目次
同一商品に対して2つの異なるパターンをテストすることができる便利なツールです。
商品の異なるバージョン(例えば、異なる画像や商品説明)をランダムに選ばれたユーザーに同時に提示し、どちらがより良い成果をもたらすかを判断できます。
利用するためには「ブランド登録」が必要ですが、登録が完了していればこの機能を使用することができます。
▶︎Amazonブランド登録について詳しくはこちら
AmazonのABテストでは、商品画像(メイン画像やサブ画像)、商品名、商品説明、商品仕様、さらに商品紹介コンテンツ(A+)やブランドストーリーといった要素が比較対象として選択できます。
これらのコンテンツを変更して、どのバージョンがより高い転換率(CVR)を達成するかを検証することが可能です。
特に、サブ画像はバリエーションがない商品に限り使用できます。これにより、ブランドの魅力をさらに引き出すストーリーを試すこともできます。
Amazon ABテストは、特定の期間を設定して実施することができます。
「有意水準へ」というオプションを選択すると、AとBのどちらかが明確に優れていると判断できるデータが得られ次第、テストは自動的に終了します。
この設定は既に販売実績が安定している商品で推奨されます。
また、4週間から10週間までの期間を設定して、プロジェクトの要件に応じて柔軟にテストを実行することも可能です。
前述の通り、AmazonのABテストを利用するには、ブランド登録が必要です。
また、テストを行いたい商品のASIN(Amazonの商品識別番号)も持っている必要があります。
ただし、そのASINが一定以上のトラフィックを獲得していることも条件となります。
利用資格は、比較テストの管理画面で各ASINのステータスを確認することにより把握できます。
ピュアフラットは、ECモール領域のマーケティング支援に特化した企業です。
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ここでは、AmazonのABテストを利用するメリットを解説します。
まず、効果的な検証結果を非常に短期間で得ることができる点にあります。
通常の検証プロセスでは、異なる時期に同じテストを複数回実施し、それぞれの条件を整える必要があります。
AmazonのABテストでは、設定を一度行うだけで、同じ期間内にランダムに選ばれた消費者に対して2つの異なるパターンを同時に表示します。
この方法により、どのバージョンがより効果的であるかを迅速に判断できるため、マーケティング戦略を素早く調整し、より成果の出る方向へとシフトすることが可能になります。
AmazonのABテストを使用することで、売上やコンバージョン率の向上も期待できます。
前述したように、このテストは異なるバージョンの商品ページをユーザーにランダムに表示し、どちらがより良いパフォーマンスを示すかを評価することを可能にします。
例えば、商品名や説明、画像の異なるバージョンをテストすることで、顧客の関心を引く要素が何であるかを明らかにします。最終的にはそれを最適化して売上の増加が期待できます。
AmazonのABテストは、単一の商品に限らず、広範な商品カテゴリーに対する成功パターンを把握する手助けをします。
このテストを利用することで、異なる商品画像や詳細な商品説明が顧客の購買意欲にどのように影響するかを明確に理解できます。
例えば、特定の画像が高いクリック率を生んだ場合、そのスタイルを他の商品にも適用することで全体の売上を向上させることが可能です。
このように、ABテストを通じて得られるデータを分析することで、何が顧客にとって魅力的か、どのような広告が最終的な購入決定に貢献するかの具体的な戦略を得ることができます。
▶︎Amazonの広告について詳しくはこちら
AmazonのABテストはメリットもあればデメリットも存在します。
ここでは、利用するデメリットを解説します。
AmazonのABテストを実施するためには、対象商品のASINに一定量のトラフィック、つまり訪問者数が必要です。
この条件が満たされない場合、ABテストは開始すらできません。効果的なデータ収集と分析には十分なサンプルサイズが必要であるためです。
具体的には、適切な結果を得るためには、少なくとも2,000の訪問者数が必要とされています。この数値は、信頼性の高い統計的分析を行うための基準とされています。
トラフィックがこの基準に達していない場合、行われたテストの結果は偶然によるものである可能性が高く、その結果に基づいた決定がビジネスに悪影響を及ぼす恐れがあります。
ABテストは有用なデータを提供することができますが、これらの結果はあくまでその時点でのものであり、さまざまな外部要因によって変動することがあります。
例えば、特定のプロモーション期間中や季節のイベント時に行われたテストは、通常時とは異なる結果をもたらす可能性があります。
さらに、テスト期間が短すぎる場合(1週間~2週間)、得られたデータには偶発的な変動が含まれていることが多く、誤った判断を下すリスクが高まります。
したがって、少なくとも4週間はデータを収集し続け、より長期間にわたって観察することが推奨されます。
AmazonのABテストを利用する際、1つのASINにつき、1種類しかテストができないので注意しましょう。
もし商品名の変更の効果をテストしている場合、その商品に関しては同時に商品画像の変更効果をテストすることはできません。
計画的にテストを行い、どの要素を最優先でテストするかを慎重に選択することが重要です。
▶︎AmazonのASINについて詳しくはこちら
ガイドラインに違反しているコンテンツは、Amazon ABテストの対象外になります。
このガイドラインは、商品名、商品画像、商品説明、および商品紹介コンテンツ(A+コンテンツ)など、商品ページの各要素に厳しい規定を設けています。
例えば、商品名は特定のカテゴリに応じた規範を守る必要があり、商品画像は明瞭であり、関連情報が十分に含まれている必要があります。
各項目において主なガイドラインの内容は、以下になります。
項目 | 主なガイドライン内容 |
---|---|
商品名 | ・各カテゴリのガイドラインに沿った商品名を使用する |
商品画像 | ・鮮明で視覚的にわかりやすい画像を使用する ・商品の詳細がよくわかる画像を用意する |
商品紹介コンテンツ(A+) | ・商品に関する情報を記載する ・連絡先情報や外部リンクは記載しない ・価格や配送に関する情報は含めない |
商品仕様 | ・1000文字以内で記載することが推奨 |
商品説明 | ・商品の特徴や利点を具体的に説明する ・競合他社に関する情報は記載しない |
AmazonのABテストをスタートするためには、下記の6つの手順を行うことが必要になります。
Amazonのセラーセントラルにログインし、「ブランド」から「実験の管理」を選び、「比較テストの管理」ページにアクセスします。
「新規の比較テストの作成」ボタンをクリックし、メニューから検証したいテストのタイプを選択します。
選択したテスト項目に基づき、テストを行いたい商品のASINを指定します。
テストの詳細を設定する段階で、比較テスト名、テスト期間(開始日と終了日)、およびテストに関する仮説(任意)を入力します。
テストする各項目について、比較したい2つのバージョン(AとB)を設定します。
以下の表を参考にしながら、ABテストに必要な各コンテンツの項目を選択してください。
項目 | 設定説明 |
---|---|
商品名 | テストするために、2つの異なる商品名を入力 |
商品紹介コンテンツ(A+) | 異なるレイアウトや情報の内容のA+コンテンツを選択 |
商品画像 | 異なるスタイルや角度で撮影した2つの商品画像をアップロード |
商品仕様 | テスト対象の商品仕様を、異なる形式で入力 |
商品説明 | 異なる表現や内容で構成された商品説明文を設定 |
すべての設定が完了したら、最終的に比較テストの内容をAmazonに送信します。
正しく送信されると、Amazonのシステムが内容を審査し、問題がなければテストが開始されます。
もし問題がある場合は、指摘された問題を修正して再送信する必要があります。
AmazonのABテストを最大限に活用するには、計画的かつ戦略的にアプローチすることが重要です。
効果的な比較検証を行うためには、以下のポイントを実践することを心がけましょう。
まず、ABテストを始める前に、何を達成したいのかを明確に定義することが不可欠です。
目的が明確でないと、テストを行うこと自体が目的になりかねません。
例えば、「商品名を最適化する」や「クリック率を高める商品画像を特定する」など、具体的な目標を設定します。
これにより、どのデータを集中して分析すべきか、どのように結果を評価するかが明確になり、効果的なデータの活用が可能となります。
次に、効果的なデータを得るためには、テストする二つのバージョンには顕著な差が必要です。
例えば、商品画像に関しては、異なるスタイルやレイアウト、色の使用など、明確に異なる二つのオプションを用意することが有効です。
このアプローチにより、消費者の反応が顕著に異なるため、どの変更が効果的かをよりはっきりと判断できます。
各テストの設計段階でこれらのポイントを考慮に入れることで、時間とリソースの無駄遣いを防ぎながら、目的に合った有意義なデータを収集することができるでしょう。
AmazonのABテストは、異なる商品バージョンの効果を比較し、より良いマーケティング戦略を速やかに確立する手法です。
ブランド登録を完了しているユーザーは、商品名や画像、説明文などを異なるバージョンでテストし、どちらが高い転換率を達成するかを検証できます。
テスト期間は明確に設定され、不十分なトラフィックや短すぎる期間は信頼性のあるデータを得るのに影響を与えるため、計画的に実施することが重要です。
この機能を効果的に活用して、商品の最適化を目指しましょう。
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AmazonのABテストとは何ですか?
同一商品に対して異なる2つのバージョン(AとB)をランダムに選ばれたユーザーに同時に表示し、どちらがより効果的かを評価する機能です。 広告の効果を直接比較し、最適なマーケティング戦略を策定することが可能です。
AmazonのABテストで比較できるコンテンツは何ですか?
AmazonのABテストでは、商品画像(メイン画像やサブ画像)、商品名、商品説明、商品仕様、商品紹介コンテンツ(A+)やブランドストーリーなど、さまざまな要素を比較テストの対象とすることができます。
監修者情報
柴田 達郎
株式会社ピュアフラット ECコンサルタント
EC業界歴15年。大手アパレル会社に入社後ECサイトをゼロから立ち上げを行い10億規模までスケール。
その後、大手美容家電メーカーに入社し、主にマッサージガンなど美容家電のECサイト運営責任者を担当。
多様なモールでの販売戦略、データ分析を通じた売上拡大、広告運用やCRMにおいても成果を上げ、売上数十億円達成。